Liquid AI presenta LFM2.5-24B-A2B para agentes locales

Liquid AI ha publicado un modelo de razonamiento con 24.000 millones de parámetros totales y unos 2.000 millones activos por token. Sus pesos están disponibles y la compañía documenta soporte para varios motores de ejecución local. Las pruebas de velocidad y rendimiento proceden del proveedor; tener pocos parámetros activos no significa que baste esa cantidad de memoria para cargar todos los pesos.